AI 图片生成器
输入提示词，选择风格与画布尺寸，不到一秒就能拿到真实 PNG。渲染在本机服务器完成——无需密钥，无需排队。
图片生成与 3D 工作台一样走可插拔引擎。本部署内置一个始终可用的本地程序化引擎，产出真实图片；外部图片引擎仅在配置密钥后启用。
本部署未启用外部图片引擎。 当前未配置外部图片引擎，生成由内置程序化引擎完成。它会根据提示词产出真实 PNG——图案、渐变与表面纹理。
描述你想要的画面，生成器就会画出来：重复图案、色彩渐变、噪声地形、可平铺的表面纹理，或是一张蓝图图纸。五种风格、四种画布尺寸，一个提示词输入框。
渲染由始终可用的本地程序化引擎完成。这是设计选择，而不是功能缺失：图片生成本身是可插拔的引擎插槽，外部图片模型以适配器形式接入，运维配置密钥后才会启用。本部署未配置任何外部引擎，页面也不会假装调用了它们。
工作方式
写提示词
提示词决定一切。forest、ocean、fire、gold、metal、night 这类词会把配色导向对应的色系，而整句话会被哈希成驱动构图的随机种子。一个颜色词都没有的提示词同样可用——哈希会自己挑一个色系。
选风格与画布
几何图案选 pattern，平滑色彩选 gradient，风景选 terrain，材质表面选 texture，技术图纸选 blueprint。画布按用途挑：横幅用 1280×512，幻灯片用 1024×576，手机屏用 576×1024，方形素材用 768×768。
生成、下载，或送进 3D
PNG 直接从结果面板下载。想要的不是图而是模型，就把同一份文件送进工作台：它会成为「图片转 3D」的参考图，颜色也会带进生成的材质。
AI 图片生成器
五种真正不同的渲染器
图案、渐变、地形、纹理与蓝图是彼此独立的渲染器，而不是同一张图套滤镜。地形风格会真正构建值噪声高度场并做光照着色；纹理风格会生成带颗粒与气孔的材质表面；蓝图风格会画出网格与一组线条图形。
配色跟着提示词走
六类色系由你的用词决定——森林、树叶对应绿色；海洋、水对应蓝色；火焰、日落对应橙红；金属、钢铁对应灰阶；黄金、沙丘对应黄色；夜晚、星云对应深蓝紫；没有命中关键词时则由哈希决定。每套配色都是五个协调的十六进制颜色。
逐字节可复现
相同的提示词、风格与尺寸永远产出相同的文件，一个字节都不差。种子来自提示词的 SHA-256，而不是随进程加盐的 Python 哈希，因此昨天满意的渲染，明天还是同一张。
可无缝平铺的纹理
纹理风格的噪声晶格在两个方向上都首尾相接，边缘严丝合缝。把它当作反照率或粗糙度贴图放进材质，重复接缝完全看不出来。
四种画布尺寸
768×768、1024×576、576×1024 与 1280×512——方形、横向、纵向与宽幅，覆盖社交卡片、幻灯片、手机壁纸与横幅。
每张图都附带数据
每次渲染都会报告它真实包含的内容：不同颜色数、平均亮度、随机种子，以及命中的色系。不用打开图片也能分辨两次渲染的差别。
图片工具常见问题
这是真正的图片生成器吗？
是。每个像素都由 numpy 根据你的提示词计算得出，再由 Pillow 编码为 PNG。没有图库，也没有占位图：改动提示词里的一个词，输出就会变。
用的是什么 AI 模型？
本部署没有使用任何外部模型。内置的本地引擎在这台服务器上渲染。图片引擎是可插拔的，日后配置密钥即可接入外部模型——真到那时候，引擎选择器会明确写出它的名字。
为什么两句相似的提示词配色不同？
色系由关键词决定，但具体色相、构图以及其他所有随机选择都来自整句提示词的哈希。forest 与 a misty forest at dawn 会落在同一个绿色系里，产出的图依然不同。
能再生成一张一模一样的图吗？
可以——提示词、风格与尺寸完全一致即可。确定性是本地引擎的硬性保证，而且因为种子由 SHA-256 推导，重启服务后依然成立。
纹理风格和图案风格有什么区别？
图案是硬边的平面几何，适合背景与效果图。纹理构建的是一个表面：大尺度色调变化、细颗粒、带阴影的气孔与矿物斑点，并且首尾相接，可直接作为材质贴图。
生成的图能当作 3D 的参考图吗？
可以，这也是站内最短的一条路径：在这里生成 PNG，送进工作台，「图片转 3D」会把它变成网格。本地 3D 引擎会读取参考图的颜色、对比度与宽高比，所以你选的配色会体现在模型材质上。
中文提示词可以用吗？
可以。配色词表同时收录中英文关键词：森林、树命中绿色；海洋、水命中蓝色；火、日落命中橙红；金属命中灰阶；金、沙命中黄色；夜、星命中深蓝。种子直接由原始文本计算，因此中文提示词的可复现性与英文完全一致。
生成数量有限制吗？
没有单张限制，也不用排队。渲染就是本地算术：768×768 一帧只需零点几秒，也不计入任何配额。