在 ComfyUI 里运行 TRELLIS 2:模型本体、扩展轮子与两条工作流
TRELLIS 2 是 40 亿参数的图生 3D 模型,而它的 ComfyUI 封装依赖若干编译型 CUDA 扩展,必须与 Python、torch、CUDA 版本对齐。本文是总览:它能产出什么、机器需要什么,以及两条工作流怎么搭。
TRELLIS 2 能在本地显卡上用几分钟把一张图或几张视图变成带贴图的网格。但制作公司真正关心的是另一个问题:这份原始输出要花掉多少美术工时才能通过镜头评审,以及哪些镜头值得付这笔钱。
TRELLIS 2 是 40 亿参数的图生 3D 模型,而它的 ComfyUI 封装依赖若干编译型 CUDA 扩展,必须与 Python、torch、CUDA 版本对齐。本文是总览:它能产出什么、机器需要什么,以及两条工作流怎么搭。
把最常被本地部署的三个开源 3D 生成模型放在一起比较:架构差异、网格质量、显存与耗时区间、权重许可和 ComfyUI 节点支持,并给出一套可以直接套用的选型流程。
Hunyuan3D 2.x 由负责几何的扩散模型和独立的贴图阶段组成,ComfyUI 可以把两者串成一张节点图。下面讲清图的接法、每条路线要花多少显存,以及常见报错到底在说什么。