在 ComfyUI 里运行 TRELLIS 2:模型本体、扩展轮子与两条工作流
TRELLIS 2 是 40 亿参数的图生 3D 模型,而它的 ComfyUI 封装依赖若干编译型 CUDA 扩展,必须与 Python、torch、CUDA 版本对齐。本文是总览:它能产出什么、机器需要什么,以及两条工作流怎么搭。
单图生成 3D 时,物体的背面只能靠模型自己猜。这篇教程讲清 ComfyUI 里 TRELLIS 2 的多视图环节怎么把一张图扩展成一圈视角一致的图像、相机视角该怎么排,以及多出来的显存开销到底值不值。
TRELLIS 2 是 40 亿参数的图生 3D 模型,而它的 ComfyUI 封装依赖若干编译型 CUDA 扩展,必须与 Python、torch、CUDA 版本对齐。本文是总览:它能产出什么、机器需要什么,以及两条工作流怎么搭。
下载来的 TRELLIS 2 工作流就是一个 JSON 文件,里面写的是节点类型、连线和参数值。第一次加载失败,原因大多跑不出四条:缺节点包、权重文件名对不上、节点包升级导致参数位置错位,以及显存预算——只有 GGUF 变体塞得进去。
ComfyUI 能把 Hunyuan3D、TRELLIS 和更轻量的 3D 模型放进同一张节点图,但模型权重、显存预算,以及从体素网格走到可打印网格这一段,是三个各自独立的问题。